Zweryfikuj wprowadzone dane w ofercie. Jeśli są niepoprawne edytuj zgłoszenie. Jeśli wszystko jest ok kliknij zatwierdź
Stawiamy na kreatywne rozwiązania i ciągle szukamy nowych inspiracji w otaczającym nas świecie. Przykładem tego jest wdrożenie projektu nowego mBanku – unikalnej koncepcji bankowości elektronicznej, która opiera się na zastosowaniu najnowszych technologii. W ramach nowej odsłony banku oferujemy naszym klientom m.in. możliwość kontaktu online z ekspertami, nową aplikację mobilną oraz mOkazje, pozwalające uzyskać spersonalizowane zniżki na wybrane produkty i usługi. Nowy serwis transakcyjny umożliwia integrację z mediami społecznościowymi oraz wprowadza elementy grywalizacji, które uatrakcyjniają wykonywanie codziennych operacji bankowych.
Jesteśmy organizacją, która docenia potencjał pracowników. Chcąc ich rozwijać, proponujemy im wiele ciekawych inicjatyw i projektów oraz udział w rekrutacjach wewnętrznych. Chętnie zapraszamy również do współpracy studentów i absolwentów, oferując im uczestnictwo w Programie Rozwoju Młodych Talentów. Składa się on z praktyk i rotacyjnego stażu. Program praktyk to doskonała okazja na zdobycie pierwszych doświadczeń zawodowych w wybranym departamencie, natomiast staż to możliwość bezpośredniego poznania wielu obszarów Banku dzięki zaangażowaniu w zadania i projekty prowadzone w różnych jednostkach organizacyjnych. Osoby biorące udział w Programie Rozwoju Młodych Talentów mogą liczyć na wsparcie opiekuna, który podzieli się swoją wiedzą merytoryczną i umiejętnościami praktycznymi.
Zgodnie z hasłem „Wyróżniają nas ludzie”, najważniejszym kapitałem Banku są pracownicy: profesjonalni, zaangażowani, myślący klientem, patrzący w przyszłość oraz poszukujący najlepszych rozwiązań.
Dział firmy:
Księgowość / FinanseMiejscowość:
ŁódźData rozpoczęcia:
15.03.2018Data zakończenia
31.03.2019Oferta wygasa:
10.03.2018Model pracy:
StacjonarnaPłatny:
Tak
Oferujemy:
Co możemy Ci zaoferować?
- możliwość intensywnego rozwoju zawodowego w obszarze analizy danych, modelowania ryzyka kredytowego oraz zarządzania ryzykiem kredytowym
- nowoczesne narzędzia do pracy z danymi
- benefity (m.in. darmowe dostęp do szkoleń na platformie Linkedin, do ebooków m.in. Legimi, multisport, prywatna opieka)
- możliwość podjęcia współpracy w ramach umowy o pracę
- pracę w instytucji będącej pionierem w obszarze metod modelowania ryzyka kredytowego na rynku polskim
- udział w projektach łączących w sobie elementy IT, statystyki oraz użyteczności biznesowej
Zakres zadań:
To, co dajemy to możliwość:
- budowy i rozwoju modeli ryzyka w obszarze bankowości detalicznej, korporacyjnej oraz mLeasing
- przygotowywania danych (w tym kontrola ich jakości) na potrzeby analiz i budowy modeli
- przeprowadzania analiz i symulacji związanych z utrzymaniem i rozwojem modeli
- monitorowania działania modeli oraz przygotowywania rekomendacji dotyczących ich dalszego funkcjonowania
- współpracy z użytkownikami modeli w zakresie dalszego rozwoju modeli
- współpracy z jednostką walidacyjną oraz audytem wewnętrznym
- weryfikacji implementacyjnej modeli w systemach informatycznych banku
- dokumentowania prac i analiz związanych z modelami
- wykonywania analiz ad-hoc (ilościowe i jakościowe)
Zaaplikuj, jeśli:
- masz wykształcenie wyższe w zakresie ekonometrii, statystyki, matematyki, fizyki, matematyki finansowej, matematyki ubezpieczeniowej, data-mining, metod ilościowych
- nie masz problemu z przetwarzaniem i analizą danych ilościowych i jakościowych
- znasz język SQL na poziomie dobrym, a Excel i Access na poziomie co najmniej bardzo dobrym
- SAS, R lub pokrewne programy do analizy dużych zbiorów danych nie są Ci obce
- dobrze posługujesz się językiem angielskim, zwłaszcza na poziomie komunikacji pisemnej (tworzenie dokumentacji, tłumaczenie dokumentów)
Jeśli jesteś osobą samodzielną, dociekliwą, sumienną, charakteryzującą się analitycznym podejściem do rozwiązywania problemów to szybko odnajdziesz się w tym Zespole. Dodatkowo przydadzą Ci umiejętność komunikacji i pracy w Zespole (przekazywanie informacji, pozyskiwanie jej).
Wymagania
Umiejętności:
- analiza danych
- analiza danych