Zweryfikuj wprowadzone dane w ofercie. Jeśli są niepoprawne edytuj zgłoszenie. Jeśli wszystko jest ok kliknij zatwierdź
TomTom jest światowym liderem rozwiązań nawigacyjnych. Nasza główna siedziba mieści się w Amsterdamie, na całym świecie zatrudniamy łącznie 4000 pracowników. Zajmujemy się tworzeniem wygodnych i łatwych w użyciu przenośnych urządzeń nawigacyjnych (PND), samochodowych systemów nawigacyjnych jak również systemów do śledzenia i zarządzania flotą. Z naszych globalnych map, za pośrednictwem Internetu i telefonów komórkowych, każdego dnia korzystają setki milionów osób.
Dział firmy:
InformatykaMiejscowość:
ŁódźData rozpoczęcia:
16.11.2018Data zakończenia
16.05.2019Oferta wygasa:
15.11.2018Model pracy:
StacjonarnaPłatny:
Tak
Oferujemy:
Our team achieves more every day.
So can you!
Excited to grow your career at TomTom?
We know the full value of each and every talented TomTom’er.
And we strive to help you grow professionally before recruiting externally.
If you think an open position is right for you, we encourage you to apply!
What we offer:
- Paid internship with flexible working time
- Experienced engineers to work with and learn from
- Challenging role in an open, innovative and international company
- Friendly working atmosphere
Interested?
We would like to meet you!
To apply, please click on www.tomtom.com/careers or contact Paulina Malinowska via Paulina.Malinowska@tomtom.com
About us:
TomTom created the easy-to-use navigation device, one of the most influential inventions of all time. Since then, we have grown from a start-up, into a global technology company.
We design and develop innovative navigation products, software and services, that power hundreds of millions of applications across the globe. This includes industry-leading location-based and mapmaking technologies, embedded automotive navigation solutions; portable navigation devices and apps, and the most advanced telematics fleet management and connected car services.
Zakres zadań:
Expected tasks:
- Data mining using state-of-the-art methods
- Processing, cleansing, and verifying the integrity of data used for analysis
- Selecting features, building and optimizing classifiers using machine learning/deep learning models with focus on anomaly detection
- Doing ad-hoc analysis and presenting results via visualization in a clear manner
- Creating automated data pipelines and constant tracking of its performance
Skills
- Good scripting and programming skills (Python/R on Jupiter notebooks)
- Understanding of machine learning techniques and algorithms
- Experience with data structures using Pandas
- Experience with data visualization tools, such as Matplotlib, Bokeh, or plotly
- Experience in query languages such as SQL
- Good applied statistics skills, such as distributions, statistical testing, regression, etc.
- Hadoop and Spark knowledge is a plus
- Data-oriented personality
- Very good English both in writing and speaking
Wymagania
Języki:
- Angielski : Zaawansowany
Umiejętności:
- Find TomTommers